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J-GLOBAL ID:201202232409572559   整理番号:12A1439793

FPGAに搭載した正則化遺伝的アルゴリズムによる周波数の推定

Frequency Estimation Using a Genetic Algorithm With Regularization Implemented in FPGAs
著者 (8件):
資料名:
巻:号:ページ: 1353-1361  発行年: 2012年09月 
JST資料番号: W2294A  ISSN: 1949-3053  CODEN: ITSGBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電力系統の周波数を遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて正確に推定する手法を考案した。歪波形の周波数を正確に推定する問題を最適化問題としてモデル化した。GAに正則化手法を組合わせると,信号が大きく歪んでいる場合でも,実用的に充分な結果が得られる。FPGAに搭載する本正則化遺伝的アルゴリズム(GAR)の詳細を説明し,138/13.8kV 76MVA電力系統に対するシミュレーションの結果を示した。本アルゴリズムにより,通常のリレーでは周波数推定が不可能な事故発生時や負荷急変時にも正確な周波数推定を行えることが立証された。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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電力系統一般 
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