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J-GLOBAL ID：201202232530893753   整理番号：12A1704419

人工衛星海洋色センサのダイナミックレンジと感度の要求条件: 過去からの学習

Dynamic range and sensitivity requirements of satellite ocean color sensors: learning from the past

著者 (7件)： HU Chuanmin ,  FENG Lian ,  LEE Zhongping ,  DAVIS Curtiss O. ,  MANNINO Antonio ,  MCCLAIN Charles R. ,  FRANZ Bryan A.
資料名： Applied Optics  (Applied Optics)
巻： 51  号： 25  ページ： 6045-6062  発行年： 2012年09月01日 
JST資料番号： B0026B  ISSN： 1559-128X  CODEN： APOPAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工衛星海洋色測定用のミッションプランニングとセンサ設計では,信号ダイナミックレンジと感度(特に,信号対雑音比やSNR)の検討が必要となる。海洋特性(例えば,表面クロロフィルa濃度またはChl)の小さな変化を定量化できるが,一方,多くの測定が飽和しない。過去や現在のセンサでは,異なる信号レベル,フォーマット,事例で臨界パラメータを測定する場合,将来のセンサ設計のための標準の確立や相互センサの比較が困難になった。本研究では,将来の海洋色放射計の設計の基準を与えるために,過去や現在のセンサでのこれらのパラメータを定量化することであった。多様な太陽の頂点下で中間分解イメージング分光放射計搭載Aqua人工衛星(MODISA)測定を用いて,可視や短波赤外線からの典型的(L_t)と最大(L_max)のセンサ放射輝度を決定した。類似の放射輝度入力での同じL_typical放射輝度入力と二つのハイパースペクトルセンサでの10のマルチバンドセンサのSNRの計算制約として,45°のSZAのL_t値を利用した。この計算は真水情景に基づき,最小交差画素変化で画素を選択する方法を利用して,ターゲットに均質化を保証した。地球的カバレージのある海洋色センサの中で,MODISA海洋バンド(1km)は,SeaWiFS(1km)よりもSNRが2-4倍高く,MERIS-RR(解像度が1.2km)に匹敵するSNRを示した。これにより,回復されたChlデータプロダクトの精度のレベルが異なるようになった。MERIS-FR(完全解像度,300m)は,SNRがMODISAやMERIS-RRより低く,空間分解能が高いことが分かった。全てのMODISAのバンド海洋とSeaWiFSバンド(SeaWiFSの近赤外線バンド以外)のSNRは,入力放射輝度をL_typicalに調節した後,センサ仕様より上回った。同じまたは類似の放射輝度入力下のなマルチバンドとハイパースペクトルセンサのL_typical,L_max,SNRなどを表にし,基準を構築して,センサ性能を比較して,将来ミッションの設計,例えば,NASAで現在計画されているプレ-エアロゾル-雲-生態系(PACE)ミッションや,静止沿岸と大気汚染事象(GEO-CAPE)ミッションの設計に役立つようにした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *海洋観測 ,  臨界パラメータ ,  *画像処理 ,  プランニング【AI】 ,  *光センサ ,  スペクトル解析 ,  測色計 ,  クロロフィルa ,  SN比 ,  人工衛星 ,  ダイナミックレンジ ,  分光感度
準シソーラス用語： SeaWiFS ,  ハイパースペクトル ,  マルチバンド ,  光信号対雑音比 ,  *色センサ ,  波面センサ

分類 (2件)： その他の光デバイス  (BD06060O) ,  海洋物理学一般  (DC06010K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工衛星 ,  海洋 ,  色センサ ,  ダイナミックレンジ ,  感度 ,  学習