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J-GLOBAL ID：201202232565135975   整理番号：12A1321542

網膜の血管区分けに応用するアンサンブル分類ベースのアプローチ

An Ensemble Classification-Based Approach Applied to Retinal Blood Vessel Segmentation

著者 (7件)： FRAZ Muhammad Moazam (Kingston Univ., Surrey, GBR) ,  REMAGNINO Paolo (Kingston Univ., Surrey, GBR) ,  HOPPE Andreas (Kingston Univ., Surrey, GBR) ,  UYYANONVARA Bunyarit (Thammasat Univ., Bangkok, THA) ,  RUDNICKA Alicja R. (Univ. London, London, GBR) ,  OWEN Christopher G. (Univ. London, London, GBR) ,  BARMAN Sarah A. (Kingston Univ., Surrey, GBR)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 59  号： 9  ページ： 2538-2548  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの網膜血管特徴は,全身性の病気と関連しており,また網膜血管それ自体の形態的特徴は成人における心臓血管および冠状動脈の病気に関連する。この論文は,ブースティングおよびバッギング決定木から成るアンサンブル分類器を用いることによる血管の区分けのための新しい教師付きの方法を提供する。特徴分析が,勾配方向分析(GOA),線形構造エレメントによる形状変換;線強度測定値および明暗組織変形をもつ正常および病変網膜の両方を首尾よく取り扱うために,情報を符号化するGaborフィルター応答に基づいている。得られた性能計量値は,この方法が最新の網膜血管区分けの方法論のほとんどのものより性能的に優れていることを明らかにした。

シソーラス用語： *網膜血管 ,  病気 ,  分類 ,  機械学習 ,  フィルタ ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： Gaborフィルタ ,  *アンサンブル分類 ,  ブースティング ,  *決定木 ,  *病変 ,  網膜の血管

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 網膜の血管 ,  応用 ,  アンサンブル分類