文献

J-GLOBAL ID：201202233024566384   整理番号：12A1000005

狭帯域構造及び生理学リモートセンシング指数を用いる調整された灌漑不足のオレンジ果樹園内の水ストレスと果物品質の監視

Monitoring water stress and fruit quality in an orange orchard under regulated deficit irrigation using narrow-band structural and physiological remote sensing indices

著者 (5件)： STAGAKIS S. (Univ. of Ioannina, Dep. of Biological Applications and Technol., Lab. of Botany, GR-451 10 Ioannina, GRC) ,  GONZALEZ-DUGO V. (Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC), Cordoba, ESP) ,  CID P. (Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC), Cordoba, ESP) ,  GUILLEN-CLIMENT M.l. (Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC), Cordoba, ESP) ,  ZARCO-TEJADA P.j. (Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC), Cordoba, ESP)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 71  ページ： 47-61  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報は構造的及び生理学リモートセンシング指数を用いてみかん類果物品質へのストレスの影響の評価と水の状態の監視を扱った。可視と近赤外の6つの狭帯域スペクトル帯のマルチスペクトルカメラ装備の無人航空(UAV)を用いて,2009年みかん類果樹園上で4つの飛行を行った。分光反射指標(PRI)のような生理学指標,参照帯として515nmを用いる新しい構造的ロバストなPRI公式化及びクロロフィル比率を,水の状態追跡及び収穫時果物品質への持続水ストレスの影響への性能のために,正規化植生指数(NDVI),Renormalized Difference植生指数(RNDVI)及びModified Triangular植生指数(MTVI)キャノピー構造的指数に対して比較した。商用果樹園内の灌漑セットアップを2つの規制赤字潅漑(RDI)戦術を用いて十分な要求を満足するように計画した処理に対して比較した。実験を通して樹木の水状態を幹水能力の頻繁な現地フ測量で監視した。同時に滴定酸度(TA)及び全溶解固形物(TSS)を個々の灌漑処理から選択した樹木で収穫時に測定した。マルチスペクトル画像(30m画素サイズ)の高空間解像度は純粋の樹木樹冠構成要素の識別ができ,影の,日が当った及び集合画素から樹木反射率を抽出する。生理学と構造的指標を,下記のレベルの個々の樹木から計算した。(i)純粋の日の当った樹冠,(ii)全体樹冠,樹冠内影の集合,(iii)シミュレートした低解像度画素。樹木+土壌の空間リサンプリングにより実行したシミュレーションは生理学指数土壌反射率と樹木影間に大きく影響を受けることを示した。解析結果は両方のPRIの公式化水ストレスがキャノピー構造を変更しない限り水状態を追跡できることを実証した。本研究は,みかん類の果物品質への水ストレスの影響を評価する目的のため,個々の樹冠を目標にする高解像度画像の必要性を実証した既存の研究を確認したものである。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  狭帯域 ,  灌漑 ,  *果樹園 ,  *水分ストレス ,  品質 ,  監視 ,  無人機 ,  *ミカン ,  正規化植生指数 ,  スペクトル画像
準シソーラス用語： マルチスペクトル画像 ,  高解像度画像 ,  *品質モニタリング

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  果樹  (FC03042G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 狭帯域 ,  生理学 ,  リモートセンシング ,  指数 ,  灌漑 ,  オレンジ ,  果樹園 ,  水ストレス ,  果物