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J-GLOBAL ID:201202233376657401   整理番号:12A0224033

ビジネスサービスクラスタリングと選択のためのパターン認識ベースアルゴリズムとケーススタディ

A Pattern-Recognition-Based Algorithm and Case Study for Clustering and Selecting Business Services
著者 (4件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 102-114  発行年: 2012年01月 
JST資料番号: C0425D  ISSN: 1083-4427  CODEN: ITSHFX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サービス指向アーキテクチャ(SOA)はサービスコンピューティング分野におけるダイナミックなビジネス戦略と遂行を支援する柔軟で拡張可能なアーキテクチャである。サービスプロバイダはそのインタフェースを作成し,サービスレジストリに公開することにより,サービス要求者が問い合わせたり起動したりすることを可能とする必要がある。その結果,多数のサービスエンティティがサービスレジストリに登録される。これらサービスエンティティはその特徴の集合により特性付けられる。現在の市場でのサービスレジストリは特徴ベースサービス管理やサービス意識探索に充分に対応できていない。本論文では,サービス特徴に基づく効率的なサービス探索を支援する階層的サービス管理フレームワークを提案した。これは,サービスカテゴリ化,サービスクラスタリング,サービス展開の3段階からなる。提案方法論を示すソフトウェアプロトタイプも提示した。
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分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  パターン認識 

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