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J-GLOBAL ID：201202233547335025   整理番号：12A0479558

自動ブートストラッピングとオブジェクトの輪郭追跡

Automatic Bootstrapping and Tracking of Object Contours

著者 (3件)： CHIVERTON John (Mae Fah Luang Univ., Chiang Rai, THA) ,  XIE Xianghua (Univ. Wales Swansea, Swansea, GBR) ,  MIRMEHDI Majid (Univ. Bristol, Bristol, GBR)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 3  ページ： 1231-1245  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオデータ内のオブジェクト追跡のみならず,静的画像のオブジェクトセグメンテーションに適用できる新技術を検討して,新しい全自動オブジェクトセグメンテーション,および追跡フレームワークを提案した。このフレームワークは,形状に基づいたアクティブ輪郭と同時に起こる動きに基づいた,ブートストラッピングアルゴリズムから構成した。このフレームワークの目的は,ビデオデータ内の単一の移動オブジェクトの自動追跡であった。実験結果により,提案したシステムは,人手による介入無しに,ビデオデータ内の移動オブジェクトの自動的な検出と,追跡する能力をもつことを示した。さらに固定形状優先を用いたアクティブ輪郭をもつテストにより,提案したブートストラッピング有限形状メモリーフレームワークに対して,より優れた性能を,そして,最近提案された代替のオンライン学習モデルを使用した,アクティブ輪郭の手法と同等の性能であることを示した。

シソーラス用語： *ブートストラップ ,  *追跡 ,  画像分析 ,  データ ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  形態 ,  輪郭 ,  学習モデル
準シソーラス用語： アクティブ輪郭 ,  *オブジェクト追跡 ,  ビデオデータ ,  ブートストラッピング ,  画像セグメンテーション ,  形状 ,  輪郭追跡

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブートストラッピング ,  オブジェクト ,  輪郭追跡