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J-GLOBAL ID：201202234019782679   整理番号：12A0714737

人間を理解するためのICT技術 2.人間をセンシングする技術 2-4 統計的モデリングと画像認識の融合による人間行動理解

著者 (1件)： 青木義満 (慶応大 理工)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 95  号： 5  ページ： 410-415  発行年： 2012年05月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人を対象とした認識技術の課題は,環境変動要因に加え,人間の持つ様々な個人差に対する認識のロバスト性をいかに高めるか,という点にある。本稿では,人体形状や動作の計測データ群から個人差を含めた様々な変動要因を表現,生成可能な統計的人間モデリング技術と,画像認識技術を融合することで,認識対象が人間であることを最大限に生かしたロバストかつ高速な人物画像認識が可能となることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *理解 ,  *画像認識 ,  統計模型 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *行動理解

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 人間 ,  理解 ,  ICT ,  センシング ,  統計的モデリング ,  画像認識 ,  融合 ,  人間行動