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J-GLOBAL ID：201202234215789479   整理番号：12A0840624

顔認識のための画像ワーピング:局所最適性から大域最適化へ

Image warping for face recognition: From local optimality towards global optimization

著者 (4件)： PISHCHULIN Leonid (MPI for Informatics - Computer Vision and Multimodal Computing Group, Campus E1 4, D-66123 Saarbruecken, DEU) ,  GASS Tobias (ETH Zurich - Computer Vision Lab, Sternwartstrasse 7, CH-8092 Zurich, CHE) ,  DREUW Philippe (RWTH Aachen - Dep. 6, Ahornstr. 55, D-52056 Aachen, DEU) ,  NEY Hermann (RWTH Aachen - Dep. 6, Ahornstr. 55, D-52056 Aachen, DEU)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 45  号： 9  ページ： 3131-3140  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識の作業での既存の画像ワーピングアルゴリズムの長所と欠点を系統的に解析した。画像ワーピングは,局所と大域画像変動性を処理するために使用され,一般的にNP完全問題である。最近,多くの近似法が提案されているが,共通の方式で方法の完全な比較や系統的解析を行ったものはこれまでない。著者らは,ボトムアップ手法を調査し,最適化中に保存される画像構造の増加度について方法を解析した。提案されたワーピング法を,高度な変動領域での4つの挑戦的な顔認識タスクで評価した。著者らの知見は,強い幾何学的制約を課すことにより近傍画素間の最大依存性を保存することが,最良の認識結果につながり,最適化を効率的にすることを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *物体認識 ,  *画像変換 ,  可変性 ,  NP完全問題 ,  近似法 ,  最適化 ,  意思決定 ,  構造
準シソーラス用語： エネルギー最小化 ,  ボトムアップ ,  *ワーピング ,  画像構造 ,  *顔認識 ,  局所最適解 ,  空間変動性 ,  大域的最適化

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔認識 ,  画像ワーピング ,  最適性 ,  大域最適化