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J-GLOBAL ID：201202234458299267   整理番号：12A1101949

データマイニングのためのラフ集合に基づく最適化: 改善されたファジィクラスタリング手法

Rough Set Based Optimization for Data Mining: An Improved Fuzzy Clustering Approach

著者 (2件)： YANG Jianxiong (Waseda Univ., Kitakyushu, JPN) ,  WATADA Junzo (Waseda Univ., Kitakyushu, JPN)
資料名： SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration  (SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration)
巻： 5  号： 4  ページ： 210-217  発行年： 2012年07月31日 
JST資料番号： L7831A  ISSN： 1882-4889  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,データマイニングに対して改良されたファジィクラスタリング手法を提供することである。この手法は,一緒にデータの不確実性を扱うファジィクラスタリングと,ラフ集合モデルから構成されている。提案手法を説明するために,ラフ集合モデルは,マイニング知識を最適化するために使用した。その後,サンプルデータ・マイニングを埋め込んだ後,ファジィクラスタリングは,所望のデータ抽出をするため,サンプルデータにより,ターゲット・データをクラスターするために適用する。アルゴリズムとその適用性の背後にあるプロセスは,事故例の知識をマイニングするために,提案手法のアプリケーションを介して図示した。この改良されたファジィクラスタリングは,広範なアプリケーションを持っている必要があることを示している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *クラスタ分析 ,  データマイニング ,  データ解析 ,  ラフ集合 ,  理論 ,  最適化 ,  不確実性 ,  操作 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： データマイニング解析 ,  *ファジィクラスタリング ,  ラフ集合理論 ,  不確実性の取り扱い

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム・制御工学一般  (IA01010A) ,  計測学一般  (AD01000Q)

引用文献 (11件)：

• [1] Z.Pawlak,J.Grzymala-Busse,R.Slowinski,and W.Ziarko:Rough sets,Communications of the ACM,Vo1,38,No.11,p.248,1995.
• [2] A.Skowron and L.Polkowski:Rough Sets in Knowledge Dis-covery,Studies in Fuzziness and Soft Computing,Vol.19,Springer-Verlag,1998.
• [3] W.P.Ziarko and C.J.Van Rijsbergen:Rough sets,fuzzy sets and knowledge discovery,Proc.Workshop in Computing,p.476,1994.
• [4] S.lmai and J.Watada:Rough sets approach to human resource development of IT corporations,Granular Computing and ln-telligent Systems, Vol.13,pp.249-273,2011.
• [5] M.Kryszkiewicz:Rough set approach to incomplete informa-tion systems,Information Science,VoL.112,No.1-4,pp.39-49,1998.

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  ラフ集合 ,  最適化 ,  ファジィ ,  クラスタリング手法