文献

J-GLOBAL ID：201202234564757029   整理番号：12A1576664

コグニティブ無線アドホックネットワークにおける人工知能にヒントを得た動的スペクトル管理

Brain-Inspired Dynamic Spectrum Management for Cognitive Radio Ad Hoc Networks

著者 (2件)： KHOZEIMEH Farhad (McMaster Univ., Ontario, CAN) ,  HAYKIN Simon (McMaster Univ., Ontario, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 11  号： 10  ページ： 3509-3517  発行年： 2012年10月 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線(CR)アドホックネットワークのシステムモデルを示し,人工ニューラルネットワークの1種である自己組織化マップ(SOM)を紹介し,SOMのモデルをレビューし,SOM技術に基づく自己組織化動的スペクトル管理(SO-DSM)方式を提案した。この方式は分散管理方式で,学習ルールを用いる。提案方式は1次ユーザとの衝突確率をCRリンクの瞬断率と共に著しく低減することをシミュレーション結果で示した。

シソーラス用語： *無線LAN ,  *無線伝送 ,  アドホックネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  自己組織化特徴マップ ,  *回線接続 ,  分散管理
準シソーラス用語： *WPAN ,  *コグニティブ無線 ,  人工ニューラルネットワーク ,  *動的スペクトルアクセス ,  学習ルール

分類 (1件)： マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線 ,  アドホックネットワーク ,  人工知能 ,  ヒント ,  スペクトル管理