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J-GLOBAL ID：201202234719709263   整理番号：12A0809839

統計モデルに物体を比較する新しいパラダイム-頭蓋骨異常の検出に応用

A new paradigm to compare a subject to a statistical model. Application to the detection of skull abnormalities

著者 (1件)： FAISAN Sylvain (Univ. of Strasbourg, CNRS, Lab. des Sciences de l’Image, de l’Informatique et de la Teledetection, UMR 7005, Bd ...)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 10  ページ： 1309-1315  発行年： 2012年07月15日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頭蓋骨の臨床的に関連する領域の位置を表現する統計モデルの構築について述べた。3D CTスキャンから推定される目印の分布を,多変数Gauss Markov確率場を用いてモデル化した。本稿の主な貢献は,そのような統計モデルと比較したときに,物体中の異常を構成するものを特性化する新しい方法にある。ここでこのモデルはGauss Markov確率場である必要はない。ひとたび物体の大局的異常が検出されると,目印の最も小さい部分集合を見出すことにより,局所的異常が探索される。良く選定されたその目印の変位により,統計モデルに従って物体を正常にすることができる。この考えの概念の証明を,訓練のための20物体と,テストのためのいくつかの物体(そのうち一つは実物体)のデータベースによる実験で示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *統計模型 ,  *頭蓋骨 ,  モデリング ,  *Gauss-Markov確率場
準シソーラス用語： CTスキャン ,  *異常検出 ,  統計モデル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計モデル ,  物体 ,  パラダイム ,  頭蓋骨 ,  応用