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J-GLOBAL ID：201202235079582683   整理番号：12A0259937

ロールドラフティングプロセスのニューラルネットワークメタモデル

A neural network meta-model of roll-drafting process

著者 (1件)： CHERKASSKY Arkady (Shenkar Coll. of Engineering and Design, Ramat-Gan, ISR)
資料名： Journal of the Textile Institute  (Journal of the Textile Institute)
巻： 103  号： 2  ページ： 166-178  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： W0939B  ISSN： 0040-5000  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報告では,以前に提案した離散事象シミュレーションモデルに基づいて作られたロールドラフティングプロセスのニューラルネットワークのメタモデルを提案した。一般化した回帰ニューラルネットワーク(GRNN),動径基底関数ネットワーク(RBF),3層パーセプトロン(MLP3),4層パーセプトロン(MLP4)ネットワークを研修し,試験し,比較した。ニューラルネットワークのための研修セットは離散事象シミュレーションモデルから得られ,それはベータ分散型の速度変化点により特徴づけられ,ロールドラフティングプロセスの第1,第2スキームを満足した。4つの異なるタイプのメタモデルを比較分析したところ,MLP4メタモデルがロールドラフティングした繊維材料の不規則性を最も良く予測できた。開発したメタモデルを試験したところ,ロールドラフティングプロセスのこのメタモデルと離散事象シミュレーション(DES)モデルとは高度に一致した。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *モデル ,  *ドラフト ,  *シミュレーションモデル ,  *離散事象シミュレーション ,  *繊維 ,  *性質 ,  *回転物体
準シソーラス用語： *メタモデル ,  回転体 ,  *不規則性

分類 (2件)： 紡績工程,紡績機械  (YM04020G) ,  生産工程  (YM01050S)