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J-GLOBAL ID:201202235428833354   整理番号:12A0334798

自動石炭岩石学を用いたコークス強度予測の改善

Improving coke strength prediction using automated coal petrography
著者 (4件):
資料名:
巻: 94  ページ: 368-373  発行年: 2012年04月 
JST資料番号: C0023A  ISSN: 0016-2361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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0.68~1.71%の平均最大ビトリニット反射率(Ro,max)を有するオーストラリア産と海外産の石炭をコークス炉中で炭化した。石炭特性をXRF,XRD及び分離石炭粒の研磨面の自動画像化を用いて特性化した。フルマセラル反射率(FMR)パラメータを反射率データから計算し,石炭及びコークス特性と相関づけた。FMRパラメータは炭素含有量,炭素の構造規則性の上昇と共に増加し,揮発性物質の増加と共に低下することが分かった。石炭のFMRパラメータは冷コークス強度(DI15015)及び反応後コークス強度(CSR)へ関連づけられた。FMRパラメータを高反射率石炭粒の寄与を弱め,灰の効果を組み込むことによって改善し,組合せ石炭指数(CCI)を提案した。新規な石炭指数はコークス強度の予測を改善することが分かった。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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石炭及びコークスの性質,組成,分析,試験 
タイトルに関連する用語 (4件):
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