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J-GLOBAL ID：201202235435663952   整理番号：12A0097872

集中定数モデルの変圧器モデル縮小に対する人工的最適化法の適用

Applying artificial optimization methods for transformer model reduction of lumped parameter models

著者 (3件)： RAHIMPOUR Ebrahim (ABB AG, Power Products Div., Transformers, R&D Dep., Lohfelderstrasse 19-21, 53604 Bad Honnef, DEU) ,  RASHTCHI Vahid (Dep. of Electrical Engineering, Univ. of Zanjan, Zanjan, IRN) ,  SHAHROUZI Hamid (Dep. of Electrical Engineering, Univ. of Zanjan, Zanjan, IRN)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 84  号： 1  ページ： 100-108  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集中定数に基づいた電力変圧器の詳細なR-C-L-Mモデルを,巻線の電気的ストレスを決定するための電力変圧器の過渡解析だけでなく,電力系統の過渡現象を研究するために,幅広く使用した。少ない要素を持つモデルは電力系統研究にとって一般的に非常に実用的であるが,精度が犠牲になる。R-C-L-Mモデルを縮小するための人工的方法の使用が,本論文の主な貢献である。提案した方法の利点は,1)元のモデルに比べた場合の精度の損失の低減,2)サイズと精度により希望するモデルを実現するモデル要素の数の選択の柔軟性,である。三つの異なった人工的方法である,遺伝的アルゴリズム,粒子群最適化,および細菌採餌アルゴリズムのモデル縮小への能力を,実際の400kV試験対象物での測定を用いて評価し,その結果を通常の解析公式で求めたものと比較した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *電力変圧器 ,  *集中定数系 ,  解析モデル ,  *モデル縮小 ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  探索行動 ,  性能評価
準シソーラス用語： 採餌行動 ,  粒子群最適化

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 集中定数モデル ,  変圧器 ,  モデル縮小 ,  人工 ,  最適化