オブジェクトベースの画像解析のパラメータ値の最適組み合わせ選択用の矛盾計測

LIU Yong; BIAN Ling; BIAN Ling; MENG Yuhong; WANG Huanping; ZHANG Shifu; YANG Yining; SHAO Xiaomin; WANG Bo

文献

J-GLOBAL ID：201202235505798699 整理番号：12A0562543

オブジェクトベースの画像解析のパラメータ値の最適組み合わせ選択用の矛盾計測

Discrepancy measures for selecting optimal combination of parameter values in object-based image analysis

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資料名：
巻： 68 ページ： 144-156 発行年： 2012年03月
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

大抵のオブジェクト-基本画像解析はセグメントのサイズ,形状及び同質性をコントロールするパラメータを用いる。各パラメータは可能な値のレンジを取るため,パラメータ間の値の異なる組み合わせは異なる分割結果を生じる。リファアレンス多角形と対応画像間の矛盾のような分割品質の評価をパラメータ値の最適組み合わせを確認するために用いることができる。本研究において著者らは(1)リファアレンス多角形と対応するセグメント間の矛盾を描写する4つの現存インデックスを評価し,(2)幾何学的と算術的両方の矛盾を評価する3つの新しいインデックスを提案し,(3)事例研究で画像分割用のパラメータ値の最適組み合わせを確認するため,現存と提案インデックスの有効性を比較する。Landsat 5 Thermal Mapper (TM) 画像及び乾燥した中国北西のALOS画像を事例研究に用いた。4つの現存インデックスはQuality Rate (QR),Over-segmentation Rate (OR),Under-segmentation Rate (NSR) 及びEuclidean Distance 1 (ED1) を含む。3つの提案矛盾インデックスはPotential Segmentation Error (PSE),Number-of-Segment Ratio (NSR) 及びEuclidean Distance 2 (ED2) を含む。これらのインデックスはリファレンス多角形と対応する画像セグメント間のオーバーラップ,over-segmentation及びunder-segmentationを測量する。結果は,パラメータ値の最適組み合わせを確認するためのそれらの性能に関して,3つの提案インデックスPSE, NSR, 及びEDRは4つの現存インデックスQR,OR,UR及びED1より有効であることを示す。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

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写真測量,空中写真

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