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J-GLOBAL ID：201202235599334674   整理番号：12A1554965

雑音中のHMMに基づく合成音声の明瞭度改善のための一瞥比例測度に基づくケプストラル解析

CEPSTRAL ANALYSIS BASED ON THE GLIMPSE PROPORTION MEASURE FOR IMPROVING THE INTELLIGIBILITY OF HMM-BASED SYNTHETIC SPEECH IN NOISE

著者 (5件)： VALENTINI-BOTINHAO Cassia (Univ. Edinburgh, GBR) ,  MAIA Ranniery (Toshiba Res. Europe Ltd., GBR) ,  YAMAGISHI Junichi (Univ. Edinburgh, GBR) ,  KING Simon (Univ. Edinburgh, GBR) ,  ZEN Heiga (Toshiba Res. Europe Ltd., GBR)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.6  ページ： 3997-4000  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメトリック統計モデルにより生成された合成音声の明瞭度改善による背景付加雑音の補償について検討した。雑音中の音声の明瞭度測度,即ち,一瞥比例(Glimpse Proportion)測度に基づく新しいケプストラル係数抽出法を提案した。この新しい方法は,クリーン音声を修正することにより,雑音中の音声の明瞭度を向上させ,公共のアナウンスやカーナビゲーションへの応用が期待される。この方法は,合成音声の明瞭度を顕著に改善できることが判った。

シソーラス用語： *ケプストラム ,  *明瞭度 ,  隠れMarkovモデル ,  *音声合成
準シソーラス用語： *ケプストラム解析 ,  *合成音声

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 雑音 ,  HMM ,  合成音声 ,  明瞭度 ,  比例 ,  測度 ,  解析