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J-GLOBAL ID：201202236277918987   整理番号：12A0281677

MODIS短波赤外スペクトルの特徴に基づく土壌水分推定

Retrieval of soil moisture based on MODIS shortwave infrared spectral feature

著者 (4件)： Yao Yunjun (Inst. of Remote Sensing and GIS, Peking Univ., Beijing) ,  Qin Qiming (Inst. of Remote Sensing and GIS, Peking Univ., Beijing) ,  Zhao Shaohua (Inst. of Remote Sensing and GIS, Peking Univ., Beijing) ,  Yuan Weilin (Inst. of Remote Sensing and GIS, Peking Univ., Beijing)
資料名： Hongwai yu Haomibo Xuebao  (Hongwai yu Haomibo Xuebao)
巻： 30  号： 1  ページ： 9-14,79  発行年： 2011年 
JST資料番号： C0174C  ISSN： 1001-9014  CODEN： HHXUEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌水分は,表面乾燥状態を特徴づける最も重要なパラメータの一つである。定量的リモートセンシング方法によるその推定は,興味深い問題である。MODIS短波帯6と帯7の水の変化に対する感度を分析して,MODIS短波赤外スペクトル特徴空間を構築した。スペクトル特徴スペースにおける土壌水分変化に従って,簡単で実用的MODIS短波赤外土壌水分指数(SIMI)を提唱し,Ningxia平原で地上測定し,0~10cmで平均化した土壌水分を用いて検証した。結果は,両方とも決定係数(R2)が0.39から0.58まで変化し,土壌水分推定についてSIMIが温度植生指標(TVX)より高い精度を有することを示した。これらの結果は局地的土壌水分推定に対するこの指数の信頼性を支持した。しかし,SIMIでは混合画素の影響が除去されておらず,更なる改善と仕上げがまだ必要である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *分光放射計 ,  *短波 ,  赤外スペクトル ,  *土壌水 ,  リモートセンシング ,  係数 ,  比率 ,  画素
準シソーラス用語： *MODIS ,  *土壌水分 ,  決定係数 ,  混合画素

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： MODIS ,  短波 ,  赤外スペクトル ,  土壌水分 ,  推定