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J-GLOBAL ID：201202236301615648   整理番号：12A1143839

クラウドソーシングの応用における評判に基づくインセンティブプロトコル

Reputation-based Incentive Protocols in Crowdsourcing Applications

著者 (2件)： ZHANG Yu (Univ. California, CA, USA) ,  VAN DER SCHAAR Mihaela (Univ. California, CA, USA)
資料名： Proceedings. IEEE INFOCOM  (Proceedings. IEEE INFOCOM)
巻： 2012 Vol.3  ページ： 2140-2148  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0920A  ISSN： 0743-166X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシング(crowdsourcing)を運用するWebサイトでは,不特定多数の人材に向けて外注(アウトソーシング)が行われる。作業課題を投稿し支援を求める依頼者は,その作業を実行する作業者を動機づける報酬を用意しなければならない。そのインセンティブ問題が研究されてきたが,価格設定方式を決め,ただ乗りや虚偽報告などの問題にも対処しなければならない。本論文では,評判メカニズムに基づくインセンティブプロトコルを研究する。そのため,繰り返しゲームの枠組を用いて依頼者と作業者の相互作用を定式化し,彼らの現在と将来の行動の変化を解析する。そして,評判メカニズムを組み込んだ社会規範に基づく新しいインセンティブプロトコルを提案する。これは,クラウドソーシングにおける支払いメカニズムと評判メカニズムを統合したプロトコルである。自己の利益や社会的効用などに関するゲームの均衡を厳密に解析することで,プロトコル,市場特性,及びインセンティブの間の関係を知ることができる。これにより,クラウドソーシングをPareto最適に近い状態で運用できる。こうした枠組に基づき,依頼者と作業者の双方向市場のゲームモデルにおける非協力均衡などを解析し,社会規範に基づくプロトコルの最適設計を行う。提案したプロトコル設計の特徴をシミュレーションにより調べた結果を示す。

シソーラス用語： *アウトソーシング ,  *ゲーム理論 ,  *Web【情報システム】 ,  プロトコル ,  評価 ,  動機づけ ,  賃金 ,  規則 ,  効用関数 ,  価格決定 ,  市場 ,  ゲーム ,  Nash均衡 ,  最適条件 ,  最適設計 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  インセンティブ ,  *クラウドソーシング ,  繰り返しゲーム ,  社会規範 ,  双方向市場 ,  評判

分類 (3件)： マーケティング  (KA06020W) ,  ゲーム理論  (KA03060T) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドソーシング ,  応用 ,  評判