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J-GLOBAL ID：201202236804196987   整理番号：12A1749814

正しく評価する~各分野におけるデータ解析処理~数値データの解析処理とプロセスシステム工学

著者 (1件)： 山下善之 (東京農工大 大学院工学研究院)
資料名： 化学工学  (Chemical Engineering of Japan)
巻： 76  号： 12  ページ： 734-736  発行年： 2012年12月05日 
JST資料番号： F0099A  ISSN： 0375-9253  CODEN： KKGKA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データを解析する前には,当然,データの収集や蓄積,流通などの段階もあり,計測そのものが前提となることは言うまでもない。しかし,近年では,これらの段階は環境的に整っている場合が多くなっており,より解析そのものに集中できるようになってきている。従来,データ解析は,少ないデータから如何にして情報を取り出すかという問題に取り組んできたが,最近では,むしろ,データは氾濫し,情報過多の状態にある中,如何にして必要な情報を見つけるかという問題が重要になってきている。今日,データ解析のスペシャリストは,データサイエンティストとも呼ばれ,データを正しく評価して情報を引き出す者として広い分野において注目されている。本稿では,数値データの解析手法の概要と,その果たしている役割について総括した後,化学プラントの運転・制御系におけるデータ解析手法の適用についていくつかの例を挙げて解説した。数値データの解析手法,化学プラントの運転・制御におけるデータ解析などについて解説した。

シソーラス用語： *データ解析 ,  *システム工学 ,  プロセスシステム ,  データ収集 ,  データ蓄積 ,  情報流通 ,  計測 ,  化学プラント ,  運転 ,  制御系 ,  データ処理
準シソーラス用語： *プロセスシステム工学

分類 (2件)： 化学プロセスの理論  (XC01020G) ,  化学プラント一般  (XB02010Z)

引用文献 (7件)：

• 橋本洋志. Scilab で学ぶ統計・スペクトル解析. 2008
• 伏見正則. Rで学ぶ統計解析. 2012
• WITTEN, I. H. Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2011
• FAMILI, F. J. Intelligent data analysis. 1997, 1, 1, 3-23
• 山下善之監修. 計測・モニタリング技術-化学計測・計装の最先端とその応用. 2011

タイトルに関連する用語 (5件)： 評価 ,  データ解析 ,  数値データ ,  解析 ,  プロセスシステム工学