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J-GLOBAL ID：201202236917552585   整理番号：12A1444539

適応型画像コントラスト強調のためのルールベースファジィ推論

A Rule-Based Fuzzy Inference System for Adaptive Image Contrast Enhancement

著者 (3件)： JAFAR Iyad F. (Univ. Jordan, Amman, JOR) ,  DARABKH Khalid A. (Univ. Jordan, Amman, JOR) ,  AL-SUKKAR Ghazi M. (Univ. Jordan, Amman, JOR)
資料名： Computer Journal  (Computer Journal)
巻： 55  号： 9  ページ： 1041-1057  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： D0002B  ISSN： 0010-4620  CODEN： CMPJA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 利用者にとって満足度を高める画像強調の一つのポピュラーな手法である適応型画像強調(ACE)の問題を取り上げ,ACEに対するルールベースファジィ推論システムを提案した。提案のファジィACE(FACE)の概要について論じ,ファジィ推論(FIS)を構築し,その中で,入力および出力のファジィ集合の仕様記述,推論メカニズムの提示を行った。出力ファジィ集合の定義に用いられる最大公差コントラスト利得の決定を行った。FACEに関する評価実験を行い,性能メトリックス,FACEファジィ集合および利得関数,性能評価の結果を示した。実験結果により,ここで提案したFACEが,従来手法に比べて,より少ないノイズ増大とより少ない過強調アーチファクトにおいて画像コントラスト強調が可能であることを示した。

シソーラス用語： *画像強調 ,  *ファジィ推論 ,  ルールベース ,  適応系 ,  パラメタリゼーション ,  雑音低減 ,  アーチファクト ,  評価試験 ,  ファジィ集合 ,  利得 ,  コントラスト

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像コントラスト ,  ルール ,  ファジィ推論