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J-GLOBAL ID：201202237036982087   整理番号：12A0378483

機械学習による分子原子化エネルギーの高速で正確なモデリング

Fast and Accurate Modeling of Molecular Atomization Energies with Machine Learning

著者 (8件)： RUPP Matthias (Technical Univ. Berlin, Berlin, DEU) ,  RUPP Matthias (Univ. California Los Angeles, California, USA) ,  TKATCHENKO Alexandre (Fritz-Haber-Inst. Max-Planck-Gesellschaft, Berlin, DEU) ,  TKATCHENKO Alexandre (Univ. California Los Angeles, California, USA) ,  MUELLER Klaus-Robert (Technical Univ. Berlin, Berlin, DEU) ,  MUELLER Klaus-Robert (Univ. California Los Angeles, California, USA) ,  VON LILIENFELD O.Anatole (Argonne National Lab., Illinois, USA) ,  VON LILIENFELD O.Anatole (Univ. California Los Angeles, California, USA)
資料名： Physical Review Letters  (Physical Review Letters)
巻： 108  号： 5  ページ： 058301.1-058301.5  発行年： 2012年02月03日 
JST資料番号： H0070A  ISSN： 0031-9007  CODEN： PRLTAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *機械学習 ,  モデリング ,  *結合エネルギー ,  原子化 ,  密度汎関数法 ,  分子 ,  電荷 ,  *有機化合物 ,  ヒドロキシ基
準シソーラス用語： ヒドロキシル基 ,  核電荷 ,  *原子化エネルギー

分類 (1件)： 分子の性質一般  (BH05031D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  分子 ,  原子化エネルギー ,  モデリング