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J-GLOBAL ID：201202237061204994   整理番号：12A0105616

乾燥地森林生物季節解析のためのLandsatとMODISデータ融合製品の評価

Evaluation of Landsat and MODIS data fusion products for analysis of dryland forest phenology

著者 (4件)： WALKER J.j. ,  DE BEURS K.m. ,  WYNNE R.h. ,  GAO F.
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 117  ページ： 381-393  発行年： 2012年02月15日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の衛星センサは,乾燥地森林のパッチ状生物季節パターンを十分に特性化するには不十分な空間及び時間解像度データを提供する。この空間時間融合モデル(STARFM)は,Landsat 30mデータとMODIS 500mデータを融合するアルゴリズムであり,Landsat空間的解像度とMODIS時間ステップで合成画像を作る。本研究は,生物季節学変化を追跡する目的で,乾燥地植生研究地点に画像を作る為に,STARFMを用いる可能性を評価した。2006年4月から6月の中央-北アリゾナに於ける6Landsat-5 TMシーンと時間的に同時発生的なMODISデータセットサブセットを編集したが,ここは乾燥地森林の大きな領域によって特性化されている。時間的合成,BRDF調整,ベースペアタイミングが,生じる画像精度に与えるの効果を評価するために,一連のMODIS 500m表面反射率データセット(日次,8日合成,16日Nadir BRDF-調整反射率(NBAR))また成長時期の反対端からの初期Landsat/MODIS画像対を利用した。STARFMアルゴリズムを各MODISデータシリーズに適用し,各Landsat画像に対応する合成画像を作った。これ等合成画像の精度を,植生ピクセルのランダムサンプル反射率値を基準Landsat画像の対応するピクセル値と比較することに依って評価した。得られた結果は,NBAR画像がこの地域におけるLandsat-5 TMデータと使用するために最適なデータセットであることを示した。NBARデータセット一貫して最低絶対差額値と最大相関に戻った。2006年全成長時期にわたるSTARFM,Landsat,MODIS(NBAR)時系列導出ピークNDVIのタイミングと値の景観尺度地図の比較が,STARFMベースデータセットによって高められた空間的及び時間的解像度の効果を示した。本研究は,植生乾燥地生態系に於けるLandsat空間的解像度とMODIS時間的解像度に於ける画像時系列編集にSTARFMアルゴリズムを使用する可能性を明らかにした。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *乾燥地帯 ,  *森林 ,  *生物学 ,  *解析モデル ,  *LANDSAT ,  *分光放射計 ,  *データ融合 ,  *性能評価 ,  データ ,  時間分解能 ,  空間分解能 ,  *モデリング ,  検証 ,  性質 ,  分布関数 ,  反射率 ,  対合 ,  正規化植生指数 ,  評価 ,  *編集
準シソーラス用語： 乾燥地 ,  *生物季節 ,  MODIS ,  衛星データ ,  モデル検証 ,  実用性 ,  BRDF ,  表面反射率 ,  対形成 ,  NDVI ,  有効性評価 ,  *画像編集

分類 (3件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T) ,  情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 乾燥地 ,  森林 ,  生物季節 ,  解析 ,  LANDSAT ,  MODIS ,  データ融合 ,  評価