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J-GLOBAL ID：201202237361509444   整理番号：12A0840627

ポリープ外観モデルを用いた自動ポリープ検出に向けて

Towards automatic polyp detection with a polyp appearance model

著者 (3件)： BERNAL J. (Computer Vision Center and Computer Sci. Dep., Univ. Autonoma de Barcelona, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  SANCHEZ J. (Computer Vision Center and Computer Sci. Dep., Univ. Autonoma de Barcelona, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP) ,  VILARINO F. (Computer Vision Center and Computer Sci. Dep., Univ. Autonoma de Barcelona, 08193 Bellaterra, Barcelona, ESP)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 45  号： 9  ページ： 3166-3182  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大腸内視鏡検査ビデオにおいて,ポリープ外観のモデルを用いた自動ポリープ検出を目指した。著者らの方法は,領域セグメンテーション,領域記述,および領域分類の三つの段階で構成される。この領域セグメンテーション法の性能は,もしポリープが画像中に存在すれば,それは単一の領域に排他的にまた完全に含まれることを保証する。このアルゴリズムの出力は,どの領域が情報を含まないと考えることができるかも決定する。著者らは,この領域記述子を,ポリープ存在の,必要ではあるが十分ではない条件を提供する,新しいセクター蓄積-谷の深さ蓄積(SA-DOVA)と定義した。最後に,著者らはSA-DOVA記述子の最大値に従って分割した領域を分類した。著者らの初期分類結果は,特に,中にポリープを含まない画像の部分の分類の場合に,有望であった。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *結腸鏡検査 ,  *腸ポリープ ,  検出 ,  セグメンテーション ,  *画像分析 ,  分類
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  画像分類 ,  自動検出 ,  *大腸ポリープ

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ポリープ ,  外観 ,  モデル ,  ポリープ検出