文献

J-GLOBAL ID：201202237584025317   整理番号：12A0672757

画像・振動音・荷重データを統合的に用いた食材認識

著者 (7件)： 井上仁 (京大 工) ,  中村和晃 (京大 大学院法学研究科) ,  舩冨卓哉 (京大 学術情報メディアセ) ,  橋本敦史 (京大 学術情報メディアセ) ,  上田真由美 (京大 大学院情報学研究科) ,  山肩洋子 (京大 大学院情報学研究科) ,  美濃導彦 (京大 学術情報メディアセ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 478(IE2011 133-175)  ページ： 37-42  発行年： 2012年03月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,画像・振動音・荷重データを統合的に用いることで,各データを単独で用いた際に発生する誤認識を改善できる食材認識手法を提案する。複数モダリティの時系列データを統合する際,認識に有効な部分はモダリティごとに異なるため,各々の時系列データから単純に時刻が一致している部分同士を抽出・併用してもその全てが有効とはならない。これに対して,本研究では,各モダリティの性質に基づいて認識に有効な部分をそれぞれ別個に策定し,各々から抽出した特徴ベクトルを併用する。23種の食材集合を用いて提案手法の有効性を確かめた結果,各データ単独による誤認識の改善が全てのモダリティにおいて確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： 材料 ,  *インターネット ,  *Web【情報システム】 ,  *料理 ,  知識表現 ,  ベクトル ,  有効性 ,  認識 ,  画像 ,  振動 ,  荷重
準シソーラス用語： モダリティ ,  *レシピ ,  誤認識 ,  *食材 ,  特徴ベクトル ,  有効性評価

分類 (2件)： 食品一般  (FJ01010Y) ,  テレビジョン応用  (ND12034M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 振動音 ,  荷重 ,  統合 ,  食材