調整可能個体群サイズを持った適応遺伝的アルゴリズムを用いた最適電力潮流

ATTIA Abdel-Fattah; AL-TURKI Yusuf A.; ABUSORRAH Abdullah M.

文献

J-GLOBAL ID：201202237702514514 整理番号：12A1306008

調整可能個体群サイズを持った適応遺伝的アルゴリズムを用いた最適電力潮流

Optimal Power Flow Using Adapted Genetic Algorithm with Adjusting Population Size

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=12A1306008&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=12A1306008&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=H0630A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 40 号： 9-12 ページ： 1285-1299 発行年： 2012年06月
JST資料番号： H0630A ISSN： 1532-5008 CODEN： EMPSDO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近,多くの研究で,最適電力潮流問題を解くために発見的最適化アルゴリズムが使用されている。ここでは,適応度関数に基づいて個体群サイズを調整する適応遺伝的アルゴリズムを用いて,いくつかの目的関数に関して最適潮流問題を解いた。目的関数を発電機端子電圧,変圧器タップ設定,および分路コンデンサのような制御可能システム変数を用いて最小化した。提案した手法の実現可能性をIEEE 30母線系統上で示し,他の確立された技術と比較した。他の方法との比較により,提案した技術の有効性を示した。

, , , , ,
, ,

電力系統一般

, , , ,

前のページに戻る