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J-GLOBAL ID：201202237999270341   整理番号：12A1719775

長期劣化アスファルト結合材のモデル開発

Model developments of long-term aged asphalt binders

著者 (6件)： XIAO Feipeng (Road Engineering Lab., Suzhou Univ. of Sci. and Technol., Suzhou, CHN) ,  XIAO Feipeng (Dep. of Civil Engineering, Clemson Univ., 2002 Hugo Drive, Clemson, SC 29634, USA) ,  AMIRKHANIAN Serji N. (State Key Lab. of Silicate Materials for Architectures, Wuhan Univ. of Technol., Wuhan 430070, CHN) ,  JUANG C. Hsein (Dep. of Civil Engineering, Clemson Univ., 2002 Hugo Drive, Clemson, SC 29634, USA) ,  HU Shaowei (Nanjing Hydraulic Res. Inst., Nanjing 210029, CHN) ,  SHEN Junan (Road Engineering Lab., Suzhou Univ. of Sci. and Technol., Suzhou, CHN)
資料名： Construction and Building Materials  (Construction and Building Materials)
巻： 37  ページ： 248-256  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： T0560A  ISSN： 0950-0618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワーク(ANNs)は多変数の解析モデルとして多く用いられてきた。3種の長期劣化アスファルト結合材(PG64-22,パン屑ゴム化アスファルト添加剤,PG76-22)について,劣化温度,劣化期間,m値,質量損失,分子量の比率及び結合材剛性,に関するANNモデルを開発した。本モデルによって,長期劣化後のアスファルト結合材の貫通試験の結果を予測することができた。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *粘結剤 ,  *アスファルト ,  長期荷重 ,  *劣化 ,  *モデリング ,  *ニューラルネットワーク ,  回帰分析 ,  圧力容器 ,  貫通 ,  質量欠損 ,  剛性 ,  温度依存性 ,  期間 ,  分子量 ,  針入度試験 ,  解析モデル
準シソーラス用語： *アスファルト結合剤

分類 (2件)： 各種石油製品及びその製造一般  (YF02071R) ,  有機質材料  (RA06030O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 長期 ,  アスファルト結合材 ,  モデル ,  開発