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J-GLOBAL ID：201202238198410482   整理番号：12A0903672

コンクリートの早期材齢における自己収縮のための人工知能モデル

Artificial Intelligence Model for Early-Age Autogenous Shrinkage of Concrete

著者 (2件)： NEHDI Moncef L. (Univ. Western Ontario (UWO), ON, CAN) ,  SOLIMAN Ahmed M. (UWO)
資料名： ACI Materials Journal  (ACI Materials Journal)
巻： 109  号： 3  ページ： 353-361  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： E0110B  ISSN： 0889-325X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,コンクリートの初期材令時の自己収縮を表現するための人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを提案する。モデルへの入力データは,セメント量,水セメント比,補助セメント系材料のタイプと割合,総骨材量,養生温度,水和材令である。集められてANNの訓練に用いられる自己収縮のデータベースは,「知識の芸術」に貢献する。データベースには,様々な環境条件下での新しいコンクリートのテスト結果も含まれている。開発したANNモデルは,複雑な自己収縮の把握に優れた能力を示した。モデルの検証に続いて,自己収縮の進行に対する入力変数の影響を確認するためにパラメトリック・スタディも実施した。訓練されたANNモデルは,従来のコンクリートだけでなく,超低水セメント比であることが特徴的な新しい反応性粉体コンクリートなども含めて,自己収縮の動作を予測する能力を示した。

シソーラス用語： *フレッシュコンクリート ,  *収縮 ,  人工知能 ,  *シミュレーションモデル ,  ニューラルネットワーク ,  データベース ,  水セメント比 ,  シリカヒューム ,  骨材 ,  高性能減水剤 ,  養生 ,  温度 ,  測定データ ,  予測誤差
準シソーラス用語： *自己収縮

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンクリート ,  早期 ,  材齢 ,  自己収縮 ,  人工知能 ,  モデル