再帰プロットおよび再帰定量分析を噴流層における圧力変動信号の分析に適用し,再帰率,決定性,層構造,平均対角線長,捕捉時間およびエントロピーなどの幾つかのパラメータを再帰プロットから抽出した。これら特性パラメータに基づき,最小二乗サポートベクトルマシンを適用して流れ分布を認識し,最小二乗サポートベクトルマシンにおけるパラメータを適応遺伝的最適化アルゴリズムによって最適化した。充填層,安定噴流,バブル流動層およびスラッギング層の認識精度はそれぞれ85%,85%,80%および90%に達した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.