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J-GLOBAL ID：201202238339164430   整理番号：12A1564046

Kneser-Ney-Like拡張における割引推定のための条件付きLeaving-One-Outと交差検証

CONDITIONAL LEAVING-ONE-OUT AND CROSS-VALIDATION FOR DISCOUNT ESTIMATION IN KNESER-NEY-LIKE EXTENSIONS

著者 (3件)： ANDRES-FERRER J. (Universidad Politecnica de Valencia) ,  SUNDERMEYER M. (RWTH Aachen Univ.) ,  NEY H. (RWTH Aachen Univ.)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.7  ページ： 5013-5016  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： n-gramモデルの平滑化は言語モデル化のコア技術である。変形Kneser-Ney(mKN)は最も優れた平滑化法のひとつである。この手法では,観測された計数(counts)を固定された量を割り引いて,Turning Good(TG)計数を近似する。TG計数がLeaving-One-Out(L1O)基準を最適化するのに対し,mKNに導入された割引パラメータは最適化しない。L1Oによる割引パラメータの推定と大きなTG計数を近似するためのより良い関数形について検討した。L1O性能を交差検証(CV:Cross Validation)やmKNベースラインと比較した。

シソーラス用語： *パラメータ推定 ,  *言語モデル ,  *交差検証法 ,  平滑化 ,  語彙 ,  *近似法 ,  判定基準 ,  比較試験 ,  言語理解 ,  誤り率
準シソーラス用語： 言語モデリング ,  確率推定 ,  Nグラム ,  比較実験

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張 ,  推定 ,  交差 ,  検証