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J-GLOBAL ID：201202238578153962   整理番号：12A1554502

レーザスペックルパターンからのSIFT特徴の抽出による個人識別

PERSONAL IDENTIFICATION BY EXTRACTING SIFT FEATURES FROM LASER SPECKLE PATTERNS

著者 (4件)： LIAO Chih-Ming (Chung-Shan Inst. Sci. and Technol., Taoyuan, TWN) ,  HUANG Ping S. (Ming Chuan Univ., Taoyuan, TWN) ,  CHIU Chung-Cheng (National Defense Univ., Taoyuan, TWN) ,  HWANG Yi-Yuh (Chung-Shan Inst. Sci. and Technol., Taoyuan, TWN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.2  ページ： 1341-1344  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スケール不変性特徴変換(SIFT)を用いて光スペックルパターン(OSP)から一意の物体特徴を抽出する個人識別法を提案した。コヒーレント光源,IDカードから反射した散乱光集光レンズ,イメージセンサなどから成る不変性スペックル捕捉装置と,特徴抽出とパターンマッチングから成る画像認識系を開発した。実験結果は任意の材料のOSPは小さな運動に対して不変であり,別の領域から得たOSPを区別できることを示した。

シソーラス用語： 画像認識 ,  画像処理 ,  特徴抽出 ,  パターンマッチング ,  光学系 ,  *認識 ,  *認証 ,  スペックル
準シソーラス用語： IDカード ,  SIFT【画像処理】 ,  スペックルパターン ,  *個人識別

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： SIFT特徴 ,  個人識別