文献
J-GLOBAL ID:201202238757400263   整理番号:12A1602647

多変量統計的手法を用いたLis川の地表水質評価

Surface Water Quality Assessment of Lis River Using Multivariate Statistical Methods
著者 (7件):
資料名:
巻: 223  号:ページ: 5549-5561  発行年: 2012年11月 
JST資料番号: C0720A  ISSN: 0049-6979  CODEN: WAPLAC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究では,ポルトガルのLis川流域の地表水の監視プログラムで得られた水質データの,空間的な変動の評価と解釈のために,多変量統計ツールの適用について提示する。2003年9月から2006年11月までの期間に,16の監視サイトでの6つの水サンプリングキャンペーンにおいて,27の物理化学的および微生物学的パラメータを測定した。水の主な汚染源を評価するために,そして河川流域の水質汚濁プロファイルの空間分布を評価するために,相関分析,主成分分析,およびクラスタ分析を実施した。統計的手法で得られた結果は,自然および人為的汚染源の識別をもたらした。さらに,同じ水質汚染プロファイルを持つ監視サイトを特定し,河川流域における水質の空間的評価を改善するために,いくつかの監視場所を変更することがあり得ることを示した。空間的変動,すなわちLis川の中間範囲に影響を及ぼす重要な変数である,CBO,CQO,PおよびNを特定した。主な汚染源の特定に加えて,適用した統計ツールは,監視サイトの数と位置の再評価においてさらに援助する,Lisメ川流域の水汚染の空間パターンを識別することを可能にした。Copyright 2012 Springer Science+Business Media B.V. Translated from English into Japanese by JST.
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水質調査測定一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る