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J-GLOBAL ID：201202238957581432   整理番号：12A1601672

同期スクイージングに基づく多成分信号解析に対する新しいアルゴリズム:信号サンプリングとノイズ除去への応用とともに

A New Algorithm for Multicomponent Signals Analysis Based on SynchroSqueezing: With an Application to Signal Sampling and Denoising

著者 (3件)： MEIGNEN Sylvain (Univ. Edinburgh, Edinburgh, GBR) ,  OBERLIN Thomas (Univ. Grenoble, Grenoble, FRA) ,  MCLAUGHLIN Stephen (Heriot-Watt Univ., Edinburgh, GBR)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 60  号： 11  ページ： 5787-5798  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多成分信号における各成分の再生(RCM)は多くの音声処理問題における中心課題であるが,最も通常用いられる手法は時間周波数表示と時間スケールに基づく信号表示であった。本稿では,同期圧縮変換で用いられた考えに基づくRCMに対して新しいアルゴリズムを提案した。その際ウェーブレット表示の精度が重要であり,自動的モード検出に続いた多成分信号のウェーブレット変換の構造を考慮に入れてこれらの信号成分を再生するアルゴリズムを開発した。提案アルゴリズムはモード混合に関して実験的モード分解あるいは他の現存するRCMアルゴリズムによる同期スクイージング法に基づくモード再生実現よりは良好な性能を示した。最後に提案RCM技法を多成分信号に対する有効なサンプリングとノイズ除去に利用する検討を行った。

シソーラス用語： *信号解析 ,  *アルゴリズム ,  *多成分系 ,  スクイージング ,  モード同期 ,  信号標本化 ,  雑音低減 ,  ウェーブレット変換 ,  モード解析 ,  分解
準シソーラス用語： ノイズ除去 ,  モード分解 ,  信号サンプリング

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： スクイージング ,  信号解析 ,  アルゴリズム ,  信号サンプリング ,  ノイズ除去 ,  応用