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J-GLOBAL ID：201202239441863861   整理番号：12A0620951

オーストラリアのモデル化土壌水分推定値との比較によるCバンドSAR検索土壌水分予測誤差の評価

Evaluation of the predicted error of the soil moisture retrieval from C-band SAR by comparison against modelled soil moisture estimates over Australia

著者 (5件)： DOUBKOVA Marcela ,  VAN DIJK Albert I.J.M. ,  SABEL Daniel ,  WAGNER Wolfgang ,  BLOESCHL Guenter
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 120  ページ： 188-196  発行年： 2012年05月15日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Sentinel-1はCバンドレーダ機器を搭載する予定であり,これはヨーロッパ大陸を4日ごとそして全球地表面を最低12日ごとに5×20m空間分解能で地図化するはずである。この高い時間的サンプリング速度と運用コンフィギュレーションが,Sentinel-1を土壌水分モニタリングに使用する関心を生み出した。現在アップデイト土壌水分データが,ENVISAT搭載先進合成開口レーダ(ASAR)のGlobal Mode(GM)測定値によって1km空間分解能で利用可能である。このサービスが土壌水分変動の監視に於けるCバンド観測の可能性を示した。重要なことは,検索誤差推定値も利用可能であるということである;これ等は観測値をモデルに同化するために必要である。本研究では既存GM検索誤差製品を,オーストラリア水資源評価システム(AWRA)で開発された,グリッドベース景観水文学モデル(AWRA-L)の独立表面土壌水分推定値を用いて評価した。夫々のデータセット中のASAR GM検索誤差推定値,AWRA-L誤差推定値と変分を用いて,2データセット間のRMSEとPearson相関係数Rを空間的に予測した。これ等を2データセットから直接計算したRMSEと比較した。予測と計算RMSEは空間パターンに於いて非常に高い整合性,また定量的整合を示した;RMSEがオーストラリア陸地89%で飽和土壌水分を4%以内で予測された。予測及び計算R地図はこの大陸61%に於いて精度10%内で対応した。予測と計算RMSEとR間のこの強い対応がこの検索誤差モデルと導出ASAR GM誤差推定値の信頼を生んだ。ASAR GMとSentinel-1は同一物理測定特性を持ち,従って類似検索誤差推定手法が適用できる。Sentinel-1の放射測定解像度における改善によって,土壌水分推定誤差はASAR GMに比べて土壌水分推定誤差は1桁小さくなると期待されている。これが利用可能な中解像度土壌水分推定値に対する可能性を開き,よく規定された誤差を持ち,これは水文学或いは作物収率モデルに同化でき,大きな利益をもたらす可能性がある。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： オーストラリア連邦 ,  土壌水 ,  土壌水分特性 ,  モデリング ,  *気象レーダ ,  電波画像 ,  *予測誤差 ,  *誤差解析 ,  *気象衛星 ,  性能評価 ,  科学衛星 ,  空間分解能 ,  研究 ,  データ同化 ,  推定 ,  可変性 ,  誤差 ,  相関係数 ,  評価 ,  予測モデル ,  検証 ,  放射測定 ,  分解能 ,  *予測
準シソーラス用語： オーストラリア ,  土壌水分 ,  モデル化 ,  *Cバンドレーダ ,  SAR画像 ,  誤差分析 ,  *地球観測衛星 ,  ENVISAT ,  比較研究 ,  誤差推定 ,  空間可変性 ,  RMSE【誤差】 ,  Pearson相関係数 ,  有効性評価 ,  モデル検証 ,  解像度 ,  *性能予測

分類 (3件)： 地球物理学一般  (DC01000Q) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： オーストラリア ,  モデル化 ,  土壌水分 ,  推定値 ,  Cバンド ,  SAR ,  検索 ,  予測誤差 ,  評価