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J-GLOBAL ID：201202239736028905   整理番号：12A1143828

コグニティブ無線ネットワークにおける保険付きのスペクトル取引

Spectrum Trading with Insurance in Cognitive Radio Networks

著者 (4件)： JIN Haiming (Shanghai Jiao Tong Univ., CHN) ,  SUN Gaofei (Shanghai Jiao Tong Univ., CHN) ,  WANG Xinbing (Shanghai Jiao Tong Univ., CHN) ,  ZHANG Qian (HK Univ. Sci. and Tech., HKG)
資料名： Proceedings. IEEE INFOCOM  (Proceedings. IEEE INFOCOM)
巻： 2012 Vol.3  ページ： 2041-2049  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0920A  ISSN： 0743-166X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線における一次利用者(以下PU)と二次利用者(以下SU)の動的スペクトル共用に関して,オークションなどの市場機構によるスペクトル取引が研究されている。最近では契約に基づくスペクトル取引も研究されているが,PUとSUのインセンティブについてはまだよく分からない部分がある。本論文では,コグニティブ無線のスペクトル取引に保険の仕組みを組み込むことによる効用の改善を,ゲーム理論を用いて研究する。複数のPUとSUをプレーヤとする市場ゲームを,スペクトル市場と保険市場からなるハイブリッド型市場ゲームとしてモデル化する。特に,これを4段階のBayesゲームとしてモデル化し,次善のPareto最適な市場配分と完全Bayes均衡の特性評価を行う。SUの通信障害などのリスクに関してPUとSUの間に存在する情報の非対称性についても解析する。シミュレーションにより,保険の仕組みの導入によりスペクトル利用効率が改善されることを示す。

シソーラス用語： *無線伝送 ,  *保険 ,  *市場構造 ,  *ゲーム理論 ,  取引 ,  電波監理 ,  周波数帯 ,  契約 ,  ゲーム ,  市場 ,  効用関数 ,  平衡 ,  市場戦略 ,  割当問題 ,  最適条件 ,  通信障害 ,  リスク評価 ,  非対称性 ,  周波数利用効率 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： Bayesゲーム ,  Pareto最適 ,  *コグニティブ無線 ,  スペクトル市場 ,  スペクトル取引 ,  完全Bayes均衡 ,  市場ゲーム ,  情報の非対称性 ,  保険市場

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  マーケティング一般  (KA06010L) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  保険 ,  スペクトル ,  取引