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J-GLOBAL ID：201202239767535171   整理番号：12A0499283

複合モデル-ベースの手法を用いたジェット・エンジンの非線形故障診断

Nonlinear Fault Diagnosis of Jet Engines by Using a Multiple Model-Based Approach

著者 (3件)： NADERI E. (Concordia Univ., Montreal, CAN) ,  MESKIN N. (Qatar Univ., Doha, QAT) ,  KHORASANI K. (Concordia Univ., Montreal, CAN)
資料名： Journal of Engineering for Gas Turbines and Power  (Journal of Engineering for Gas Turbines and Power)
巻： 134  号： 1  ページ： 011602.1-011602.10  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： E0270B  ISSN： 0742-4795  CODEN： JETPEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジェット・エンジン運転中に発生する複数の故障を効率良く検出,特定する方法を開発した。一軸ジェット・エンジンの非線形動特性数学モデルに対して,回転数,圧縮機およびタービンの温度,圧力等の状態量と計測量を指定し,出力設定角を制御量とする故障検出モデルを構築した。エンジン構成要素および燃料制御バルブの計5故障モードと健全な運転モードに対して故障検出用非線形フィルターを設計し,運転の故障履歴データをもとにベイズ則を用いて各故障モード毎の確率を算出した。単一故障および複数故障シナリオのシミュレーションの結果,アンセンテッド・カルマン・フィルターの方が拡張カルマン・フィルターよりノイズに強く,かつ短時間で精度良く故障検出できた。非線形フィルターの組合せによりエンジン故障を階層的/多段階に効率良く判別でき,離着陸などの運転条件の急激な変化状況にも適用できると結論した。

シソーラス用語： *故障診断 ,  動特性 ,  *数学モデル ,  *故障検出 ,  *故障モード ,  非線形フィルタ ,  Bayes推定 ,  *Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： *ジェットエンジン

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複合モデル ,  手法 ,  ジェット ,  非線形 ,  故障診断