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J-GLOBAL ID：201202241296002458   整理番号：12A1692141

南アフリカ沿岸地域の風力タービンのための風分布と利用率推定

Wind distribution and capacity factor estimation for wind turbines in the coastal region of South Africa

著者 (4件)： AYODELE T.r. (Dep. of Electrical Engineering, Tshwane Univ. of Technol., Private Bag X680, Pretoria 0001, Staatsartillerie Road ...) ,  JIMOH A.a. (Dep. of Electrical Engineering, Tshwane Univ. of Technol., Private Bag X680, Pretoria 0001, Staatsartillerie Road ...) ,  MUNDA J.l. (Dep. of Electrical Engineering, Tshwane Univ. of Technol., Private Bag X680, Pretoria 0001, Staatsartillerie Road ...) ,  AGEE J.t. (Dep. of Electrical Engineering, Tshwane Univ. of Technol., Private Bag X680, Pretoria 0001, Staatsartillerie Road ...)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 64  ページ： 614-625  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービンの運転曲線パラメータは,ひとまとめの移動空気で利用可能なエネルギーの最大の開発を確保にするために,地域的風条件に最適に整合すべきである。この論文は,南アフリカの西ケープ地方の10の異なる地点の地域的風特性に基づき,20の商業的に利用可能な風力タービンの利用率の推定を提供する。1年間の平均10分の時系列風速データが,研究に使用されている。最初に,サイトの地域風条件を最もよくモデル化する風分布が求められた。適合の良さを試験するために使用される平方根2乗誤差(RMSE)と決定係数(R²)に基づいている。初めて,年間,季節,1日,及びピーク期間の利用率が見積もられた。そして,タービン出力曲線パラメータの利用率への影響が調査された。主要結果のいくつかは,全地点の風分布がワイブル分布を使用することにより,統計的に最も良くモデル化できることを示している。サイトWM05(ネイピア)は,全風車で最も高い利用率を提示している。本サイトには,すべての利用可能なサイトの中で最も高い風力のポテンシャルがあることを示している。サイトWM02(カルビニア)は最低の設備利用率,すなわち,最も低い風力のポテンシャルには有していない。この論文は,南アフリカでの大規模な風力発電サイトの計画と開発を支援できる。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *風車 ,  エネルギー資源 ,  *風力エネルギー ,  *風速 ,  速度分布 ,  Weibull分布 ,  比率 ,  誤差 ,  実効値 ,  係数
準シソーラス用語： 風力タービン ,  *エネルギー賦存量 ,  風速分布 ,  *設備利用率 ,  RMSE【誤差】 ,  二乗平均平方根 ,  決定係数

分類 (1件)： 風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 南アフリカ ,  沿岸 ,  地域 ,  風力タービン ,  風 ,  分布 ,  利用率 ,  推定