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J-GLOBAL ID：201202241517642694   整理番号：12A0655731

確率論を用いたホームエネルギー表示データの分析

Disaggregation of Home Energy Display Data Using Probabilistic Approach

著者 (1件)： ZEIFMAN Michael (Fraunhofer Center for Sustainable Energy Systems, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Consumer Electronics  (IEEE Transactions on Consumer Electronics)
巻： 58  号： 1  ページ： 23-31  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： C0219A  ISSN： 0098-3063  CODEN： ITCEDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 家庭エネルギー管理システムのためにホームエネルギー表示が必要であるが,全エネルギの表示では十分でない。エネルギーを各装置の消費電力に分解する方法を提案した。システム内の装置のモデルを全使用電力の変化部分に分ける。そして,この変化部分を修正Viterbiアルゴリズムで分解する。特徴選択性は1Hzの電力集計で可能である。精度はシミュレーションでもデータでも80-90%で最低要求制度を満足する。アルゴリズムのトレーニングに関しては,多くの装置の典型的ON時間,OFF時間の値が利用できるので,マッチングに過大の労力を要することは無い。リアルタイム実装も可能である。スケーラビリティに関しては,アルゴリズムの複雑さは装置の数に比例し,精度は数に直接は関係しないので問題ないと考える。

シソーラス用語： *確率論 ,  *エネルギーシステム ,  管理システム ,  アルゴリズム ,  表示 ,  *消費電力 ,  時間 ,  HEMS
準シソーラス用語： Viterbiアルゴリズム ,  データ表示 ,  家庭用エネルギーマネジメントシステム

分類 (2件)： 電気量制御  (IC03020F) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率論 ,  エネルギー ,  表示データ ,  分析