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J-GLOBAL ID：201202241835597150   整理番号：12A0105658

ハイパースペクトル反射画像に基づいたかんきつ類の癌腫病を検出するためのアルゴリズム開発

Development of algorithms for detecting citrus canker based on hyperspectral reflectance imaging

著者 (3件)： LI Jiangbo (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  RAO Xiuqin (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  YING Yibin (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN)
資料名： Journal of the Science of Food and Agriculture  (Journal of the Science of Food and Agriculture)
巻： 92  号： 1  ページ： 125-134  発行年： 2012年01月15日 
JST資料番号： C0351A  ISSN： 0022-5142  CODEN： JSFAAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： かんきつ類の癌腫病は,ほとんどのかんきつ類品種で発生し,かんきつ類の皮に悪影響を及ぼす最も恐ろしい病気のひとつである。また,最近では食品の安全面からも,正常な表面と剥離性欠陥のある果物の自動判別が最重要課題となっている。数年以上前から,農産物の品質管理においてハイパースペクトル画像技術が注目されており,この技術を用いて,かんきつ類の癌腫病の分類への応用可能性を検討した。その結果,主成分分析をベースにしたアルゴリズムと2バンド比(Q_687/630)法との組合せ法が提案できた。また,迅速化のため,波長の数が少ない2バンド比法単独でも実施した。その結果,提案した組合せ法は反射ハイパースペクトル画像下のさまざまな条件に対して,癌腫病の分類に十分効率的であった。また,2バンド比(Q_687/630)法単独は,炭そ病を除く皮の他の病気とのかんきつ類癌腫病との判別に有効であった。

シソーラス用語： *ミカン科 ,  *癌腫病 ,  検出 ,  アルゴリズム ,  *スペクトル画像 ,  *食品検査 ,  品質管理 ,  主成分分析 ,  反射スペクトル ,  果皮 ,  判別分析 ,  食品衛生
準シソーラス用語： *かんきつ類 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  検出アルゴリズム

分類 (3件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  細菌による植物病害  (FC04053P) ,  食品の検査・取締り  (FJ01054G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトル ,  かんきつ類 ,  癌腫病 ,  アルゴリズム ,  開発