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J-GLOBAL ID：201202241974386806   整理番号：12A1715566

Dempster-Shafer証拠理論に基づくマルチセンサ情報融合方式の研究

Research on Multi-sensor Information Fusion Method Based on Dempster-Shafer Evidential Theory

著者 (5件)： HE Guo (Naval Univ. Engineering, Wuhan, CHN) ,  PAN Xinglong (Naval Univ. Engineering, Wuhan, CHN) ,  ZHANG Chaojie (Naval Univ. Engineering, Wuhan, CHN) ,  MING Tingfeng (Naval Univ. Engineering, Wuhan, CHN) ,  WANG Xiaochuan (Naval Univ. Engineering, Wuhan, CHN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 15  号： 12(A)  ページ： 5329-5336  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dempster-Shafer証拠理論に基づくマルチセンサ情報融合方式を提案した。証拠の信頼性を改善するために,確率統計とファジィメンバシップ関数を基本確率割当関数の構築に適用した。その後,多数の情報源からの情報を,Dempster-Shafer証拠理論の組合せ規則を用いて融合した。付与された方式をある舶用ディーゼル機関の故障検出に適用した。実験の結果,マルチセンサ情報融合はDempster-Shafer証拠理論を用いることにより,故障検出に有効であることを示唆した。提示方式は故障検出の精度と信頼性において高性能を有し,単一センサ情報の不確実性を回避する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： メンバシップ関数 ,  *知識表現 ,  *センサアレイ ,  *データ融合 ,  不確実性 ,  故障検出 ,  ファジィ集合 ,  *確率論 ,  信頼性 ,  精度
準シソーラス用語： Dempster-Shafer理論 ,  マルチセンサ ,  情報融合 ,  証拠理論 ,  ファジィ関数

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• [1] Llinas, J. and Hall, D. L., An introduction to multi-sensor data fusion. Proceedings of the 1998 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 6 (1998), 537-540.
• [2] Girija, G., Raol, J. R., Appavuraj, R. and Sudesh, K., Tracking filter and multi-sensor data fusion. Sadhana, 25 (2000), 159-167.
• [3] Xiong N. and Svensson, P., Multi-sensor management for information fusion: issues and approaches, Information Fusion, 3 (2002),163-186.
• [4] Francois, J., Grandvalet, Y., Deneux, T. and Roger J. M., Resample and combine: an approach to improving uncertainty representation in evidential pattern classification. Information Fusion, 4 (2003), 75-85.
• [5] Lv, X., Zhao, Y., Yao, G., Lv, Q. and Wang, N., Multi-sensor information fusion based on rough set theory. IMACS Multiconference on Computational Engineering in Systems Applications, 2006, 28-30.

タイトルに関連する用語 (4件)： Dempster-Shafer証拠理論 ,  マルチセンサ ,  情報融合 ,  研究