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J-GLOBAL ID：201202243405195183   整理番号：12A1596971

GA-SVMに基づく地域産業-人口-知識システムのマッチング度予測

Matching Degree Prediction of Region Industry-Population-Knowledge System Based on GA-SVM: County-Level Evidence from Guanzhong Urban Agglomeration in China

著者 (3件)： JING Zhao (Xi’an Univ. Technol., Xi’an, CHN) ,  DUO Huang (People’s Bank of China, Xi’an, CHN) ,  WEI Zhang (Xi’an Univ. Technol., Xi’an, CHN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 15  号： 11(B)  ページ： 4797-4802  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 群産業-人口-知識のマッチング度解析と予測は地域経済の発展に重要な役割を果し,国家経済成長のパターンの変換を改良する。大規模で不均衡な群産業-人口-知識複合系データに従い,本論文は郡人口-知識システムのマッチング度を予測するための,サポートベクトルマシン(SVM)モデルを提示した。予測におけるSVMの識別精度を改良するため,解空間においてSVMパラメータを最適化する遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた。中国Guanzhong都市集積に対する郡人口-知識マッチング度予測に関して,提案したGA-SVM方式を人工ニューラルネットワーク,ディシジョンツリー,ロジスティック回帰およびNaive Bayes分類器と比較した。その結果,改良型SVMが最善の精度比率,ヒット率,被覆率およびリフト係数を有し,郡人口-知識マッチング度分類と予測に対する効果的測定法を提供することを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *サポートベクトルマシン ,  *地場産業 ,  *知識集約化 ,  *人口 ,  マッチング ,  都市計画 ,  予測 ,  ニューラルネットワーク ,  産業構造 ,  自動分類 ,  ディシジョンツリー ,  回帰分析
準シソーラス用語： GA【アルゴリズム】 ,  SVM ,  地域産業 ,  産業集積 ,  Naive Bayes ,  ロジスティック回帰

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• [1] Sinclair, P., Describing the elephant: A framework for supporting sustainable development processes. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15 (2011), 2990-2998.
• [2] Chang, B. R. and Tsai, H. F., Improving network traffic analysis by foreseeing data-packet-flow with hybrid fuzzy-based model prediction. Expert Systems with Applications, 36 (2009), 6960-6965.
• [3] Šindelář, R. and Babuška, R., Input selection for nonlinear regression models. IEEE Trans. Fuzzy Syst., 12 (2004), 688-696.
• [4] Sarimveis, H. and Bafas, G., Fuzzy model predictive control of non-linear processes using genetic algorithms. Fuzzy Sets Syst., 139 (2003), 59-80.
• [5] Pourbasheer, E., Riahi, S., Ganjali, M. R. and Norouzi, P., Application of genetic algorithm-support vector machine (GA-SVM) for prediction of BK-channels activity. European Journal of Medicinal Chemistry, 44 (2009), 5023-5028.

タイトルに関連する用語 (7件)： Ga ,  SVM ,  地域産業 ,  人口 ,  知識 ,  マッチング ,  予測