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J-GLOBAL ID:201202244732380799   整理番号:12A0747108

天底UV/VIS衛星測定からのオゾンプロフィル検索における可視光放射の役割 SCIAMACHYデータを変換するニューラルネットワークアルゴリズムを用いた実験

On the role of visible radiation in ozone profile retrieval from nadir UV/VIS satellite measurements: An experiment with neural network algorithms inverting SCIAMACHY data
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巻: 113  号: 12  ページ: 1429-1436  発行年: 2012年08月 
JST資料番号: H0072A  ISSN: 0022-4073  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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衛星データからの,特に対流圏でのオゾン検索の精度向上における可視(VIS)発光の役割について,理論証拠を与えた。しかし,現在のところ,単一の装置(例えば,大気地図作成に対する走査イメージング吸収分光計(SCIAMACHY))で可能な場合でも,VISは紫外(UV)測定と併せて系統的に利用されていない。主な理由は,エアロゾルまたは雲とのVIS相互作用に関する不正確なモデリングに起因する最適推定および正則化アルゴリズムの性能の欠陥と,UVおよびVIS測定間の矛盾した相互キャリブレーションとにある。本論文で,著者らは,VIS発光の役割を,この発光がニューラルネットワーク(NN)に基づいた検索アルゴリズムを供給する場合に論ずることを試みた。著者らが設計したNNを,オゾンゾンデ(OS)データに適用し,独立なOS測定に対して試験した。著者らは,UVだけから検索したオゾン濃度プロフィルを,SCIAMACHYで得た(UV+VIS)天底データから検索したプロフィルと比較した。その結果,VIS発光は,10%超の精度の向上をもたらし,対流圏レベルで検索したプロフィルのバイアスを著しく減少させることが分かった。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
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放射,大気光学  ,  大気の構造・組成 

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