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J-GLOBAL ID：201202244832504304   整理番号：12A1663221

VocaListenerによる学習データ生成を利用した多対多固有声変換に基づく歌声声質変換

著者 (5件)： 土井啓成 (奈良先端科学技術大学院大) ,  戸田智基 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中野倫靖 (産業技術総合研) ,  後藤真孝 (産業技術総合研) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 3  ページ： ROMBUNNO.MUS-96,NO.5  発行年： 2012年10月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 歌声の声質には,歌手の個人性が反映されており,他者の声質に自在に切り替えて歌うことは難しい。そこで我々は,歌声の声質を他者の歌声の声質へと自動変換することで,任意の声質での歌唱を実現する手法を提案し,歌唱という音楽表現の可能性を広げることを目指す。従来,統計的声質変換に基づく歌声声質変換が実現されていたが,提案手法では様々な声質に少ない負担で変換可能にするため,多対多固有声変換を導入する。これにより変換時に数秒程度の少量の無伴奏歌声さえあれば,任意の歌手の歌声から別の任意の歌手の歌声への声質変換が実現できる。しかし,その声質変換モデルの事前学習データとして,ある参照歌手の歌声と多くの事前収録目標歌手の歌声とのペアから構成されるパラレルデータセットが必要で,その歌声収録は困難であった。そこで提案手法では,歌唱表現を模倣できる歌声合成システムVocaListenerを用いて目標歌手の歌声から参照歌手の歌声を生成することで,その学習データ構築を容易にする。実験結果から提案手法の有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： スペシャリスト ,  音声合成 ,  *音声処理 ,  *信号変換 ,  性質 ,  *音楽 ,  発声 ,  *機械学習 ,  前処理 ,  模倣 ,  評価試験 ,  システム評価
準シソーラス用語： *音声変換 ,  歌手 ,  歌唱 ,  歌声 ,  歌声合成 ,  *歌声声質変換 ,  声質 ,  多対多固有声変換

分類 (4件)： 音声処理  (JE05000E) ,  信号理論  (ND02020G) ,  楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  データ生成 ,  固有 ,  歌声 ,  声質変換