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J-GLOBAL ID：201202245107779558   整理番号：12A0900065

2Dと3D形状解析とアクティビティ認識のための微分幾何アプローチにおける進歩

On advances in differential-geometric approaches for 2D and 3D shape analyses and activity recognition

著者 (3件)： SRIVASTAVA Anuj (Dep. of Statistics, Florida State Univ., Tallahassee, FL, USA) ,  TURAGA Pavan (Schools of Arts, Media, Engineering and Electrical Engineering, Arizona State Univ., Tempe, AZ, USA) ,  KURTEK Sebastian (Dep. of Statistics, Florida State Univ., Tallahassee, FL, USA)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 30  号： 6-7  ページ： 398-416  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,形状解析と形状ベースアクティビティ認識における最近の進歩を,微分幾何と統計からのツールを使用する手法に焦点を当てて,要約した。形状解析において直面する一般的な目標と挑戦の議論から開始し,次いで,2Dと3D物体の形状解析に用いられる異なった数学表現の基本的アイデア,利点,限界,応用の要約を提示した。これら表現は,点集合,曲線,表面,レベル集合,デフォーマブルテンプレート,内側表現,他の特徴ベース法を含む。これら形状表現のいくつかに対して測地線経路と測地線距離評価のために一般的に選択されるリーマンメトリックスと計算ツールのいくつかを議論した。そして,形状クラス内での変化の統計モデリングにおけるリーマンフレームワークの適用を考察した。続いて,多様な視点からのアクティビティ解析のためのモデルとアルゴリズムに議論を転換した。人物形状に対する数学表現とビデオにおけるその時間的進化がいくつかの特定多様体上での解析へと如何にして導くかを議論した。形状特徴の様々な選択,形状進化のためのパラメトリックとノンパラメトリックモデル,そして,これら選択が如何にして適切な多様体の値制約へと導くか,を議論した。歩行ベースバイオメトリクス,アクティビティ認識,ビデオ要約とインデクシングにおけるこれら方法の適用を議論した。読者の便宜のために,付録に幾何と統計からの関連するツールの短い概要を提示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *物体認識 ,  *画像分析 ,  形状測定 ,  三次元 ,  動作分析 ,  微分幾何学 ,  統計学 ,  曲線 ,  二足歩行
準シソーラス用語： 3D ,  *形状解析 ,  点集合 ,  動作解析

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 2D ,  3D形状 ,  解析 ,  微分幾何