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J-GLOBAL ID：201202245123673042   整理番号：12A1651073

重みつき主成分分析を基とする化学プロセス監視とその応用

Chemical processes monitoring based on weighted principal component analysis and its application

著者 (2件)： JIANG Qingchao ,  YAN Xuefeng
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 119  ページ： 11-20  発行年： 2012年10月01日 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常の主成分分析(PCA)を基とする方法はプロセス監視のための正常な観測の最良分散情報を示す最初のいくつかの主成分(PC)を用いている。しかし,故障情報は特定のPCに明確なマッピング関係はなく有用な情報は保有PCの下に隠されるかもしれない。有用情報が隠されている状態を扱いT²統計の検出ミスを低減するために,プロセス監視のための重みつきPCA(WPCA)の新しいバージョンを提案した。WPCAの主な考え方は通常のPCAを構築し次いでプロセスの最も有用な情報を捉えるために各PCに従ってY²統計の変化率を用い,オンライン監視で有用な情報を強調するためにPCに種々の重みづけ値を設定することである。Tennessee Eastmanプロセスは提案方式の有効性を示した。監視結果を通常のPCA法と比較した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *主成分分析 ,  *化学プロセス ,  *監視 ,  分散【variance】 ,  故障 ,  統計 ,  *重みづけ ,  故障診断
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  *プロセス監視

分類 (3件)： 化学一般その他  (CA01060X) ,  化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 主成分分析 ,  化学 ,  プロセス監視 ,  応用