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J-GLOBAL ID：201202245224174489   整理番号：12A0623223

協調フィルタリングとコンテンツ分析を利用した観光地推薦手法の検討

著者 (1件)： 樽井勇之 (上武大 経営情報)
資料名： 上武大学経営情報学部紀要(CD-ROM)  (Bulletin of Faculty of Management Information Sciences, Jobu University (CD-ROM))
号： 36  ページ： 1-14  発行年： 2011年12月28日 
JST資料番号： L6896B  ISSN： 1884-7307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネットでは,情報推薦システムが広く使われるようになってきた。情報推薦システムにおける典型的な推薦手法として,協調フィルタリング法とコンテンツ分析法がある。このうち,協調フィルタリング法は,消費者情報を重視して同じ好みを持つコミュニティーを生成して推薦する手法であり,コンテンツ分析法は,商品データの分析情報を重視して適切と思われる商品を推薦する手法である。しかし,両者には利点・欠点があるため,両者を融合したハイブリッド法も検討されている。本研究は,協調フィルタリング法とコンテンツ分析法の利点を組み合わせた,観光地推薦手法を検討したものである。すなわち,最初に,観光地の特徴を最もよく表す観光特性を要素に持つ特徴ベクトルと,利用者による旅行履歴を要素に持つ履歴ベクトルと,利用者が旅行先の選定に重視した観光特性を要素に持つ特徴ベクトルを生成する。そして,これらのベクトルをもとに,協調フィルタリング法により,利用者間の類似度から旅行計画者の嗜好に合った観光地を推薦する。

シソーラス用語： *情報システム ,  *観光地区 ,  情報収集 ,  方法論 ,  主題分析 ,  マーケティング ,  ハイブリッド方式 ,  インターネット ,  *Webサービス
準シソーラス用語： コンテンツ分析 ,  協調フィルタリング ,  *推薦システム

分類 (2件)： 情報サービス  (AC08000K) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調フィルタリング ,  コンテンツ分析 ,  観光地 ,  推薦 ,  手法