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J-GLOBAL ID：201202245525721698   整理番号：11A1548184

石油-ガス集合と輸送の過程におけるR/S分析と適用

The R/S analysis and application in the oil-gas gathering and transportation process

著者 (4件)： Wang Zhiguo (Civil Engineering Coll., Northeast Petroleum Univ., Daqing) ,  Yang Wenzhe (Coll. of Energy and Power Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian) ,  Song Yongchen (Coll. of Energy and Power Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian) ,  Liu Yang (Ministry of Education KeyLaboratory of Enhanced Oil and Gas Recovery, Northeast Petroleum Univ., Daqing)
資料名： Shiyou Kantan yu Kaifa  (Shiyou Kantan yu Kaifa)
巻： 37  号： 5  ページ： 618-622  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2201A  ISSN： 1000-0747  CODEN： SKYKEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 石油-ガス集合と輸送過程で,石油生産は時間により変化する。しかし小規模の時間間隔では,平均生産は一定範囲で瞬間的な生産変動に関し正常に安定である。フラクタル理論を時系列の定常解析と結合することにより,この論文はフラクタル規模-自由間隔に基づく時間-スパン生産解析モデルを提示した。このモデルに基づき,遼河油田の三つの小石油生産基地の生産データを解析し計算した。その計算によると,生産の時系列変化は集合と輸送過程での1~10000秒のスケール自由区間内のフラクタル特性を持つ。もし一日をスケールに採ると,区間は大きすぎ,フラクタル特性は見えなくなる可能性がある。石油とガスの集合と輸送の過程では,その三つの基地での時系列のハースト指数はすべて0.5より小さく,石油-ガス生産変化は不連続である。その結果によると,スケール-レンジ解析(R/S解析)モデルを用いて,集合と輸送過程での石油-ガス生産の時間-スパン変化を分析することは,効果的で実用可能である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *石油 ,  *天然ガス ,  集合 ,  輸送 ,  過程 ,  分析 ,  範囲 ,  スケール ,  *生産 ,  フラクタル ,  モデル ,  時間 ,  間隔

分類 (2件)： 採収法  (UA10040R) ,  油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 石油 ,  集合 ,  輸送 ,  過程 ,  分析