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J-GLOBAL ID：201202245687531442   整理番号：12A1162075

遺伝的アルゴリズムを用いたMooN投票アーキテクチャによる安全計装システムの設計と試験の多目的最適化

Multi-objective optimization of design and testing of safety instrumented systems with MooN voting architectures using a genetic algorithm

著者 (3件)： TORRES-ECHEVERRIA A.c. (Dep. of Automatic Control and System Engineering, The Univ. of Sheffield, Mappin Street, Sheffield S1 3JD, GBR) ,  MARTORELL S. (Dep. of Chemical and Nuclear Engineering, Polytechnic Univ. of Valencia, Cami de Vera sn, 4602 Valencia, ESP) ,  THOMPSON H.a. (Dep. of Automatic Control and System Engineering, The Univ. of Sheffield, Mappin Street, Sheffield S1 3JD, GBR)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 106  ページ： 45-60  発行年： 2012年10月 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文では,多目的遺伝的アルゴリズムによるMooN投票冗長性を用いた安全計装システムの設計と試験戦略の最適化を示している。最適化の目的は,オンデマンド危険故障の平均確率にあり,これはシステム安全性インテグリティ,スプリアストリップ率,ライフサイクルコストを表現する。この方法には安全性,信頼性,コストが含まれている。最近著者によって出版されたオンデマンド故障時間依存確率とスプリアストリップ率の新規なモデルを用いてこのことを行う。これらのモデルは標準IEC61508に必要とされるモデル化の詳細を引き出すことができる。モデル化には共通原因故障と診断カバレッジが含まれる。さらにオンデマンド故障率によって,試験戦略を変えることで結果を定量化できる。その最適化を多目的遺伝的アルゴリズムNSGA-IIを用いて行う。これによって,三つの目的間のトレードオフの重みづけが可能となり,したがって安全性,信頼性,コストの間の良好なバランスを維持する安全システムが実現できる。二つの別々な事例に完全な方法論を適用する。一つは冗長配置・要素選択によるシステム設計の最適化のためであり,他は試験戦略の最適化のためである。並列冗長性が一つであるMooN冗長性とシステムを有する双アーキテクチャの導入が最適化プロセスに著しい改善をどのように示すかを証明する。方のシステムに対して両方の最適化を行う。それらの結果を比較し,MooNCopyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  故障率 ,  投票 ,  システムアーキテクチャ ,  故障モード ,  ライフサイクルコスト ,  システム設計 ,  *計装 ,  アルゴリズム ,  最適設計 ,  反応器 ,  試験 ,  モデリング ,  共通原因故障 ,  並列冗長
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  *安全計装 ,  競合アルゴリズム ,  化学反応器 ,  システム試験

分類 (2件)： 制御機器一般  (IC02010N) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遺伝的アルゴリズム ,  投票 ,  アーキテクチャ ,  安全計装システム ,  設計 ,  試験 ,  多目的最適化