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J-GLOBAL ID：201202245712620994   整理番号：12A1071038

Artificial Bee Colonyアルゴリズムを用いた発電機保守計画の求解法

Artificial bee colony based solution technique for generator maintenance scheduling

著者 (3件)： SUBRAMANIAN S (Annamalai Univ., Annamalainagar, IND) ,  ANANDHAKUMAR R (Annamalai Univ., Annamalainagar, IND) ,  GANESAN S (Annamalai Univ., Annamalainagar, IND)
資料名： Australian Journal of Electrical & Electronics Engineering  (Australian Journal of Electrical & Electronics Engineering)
巻： 9  号： 2  ページ： 109-126  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0622C  ISSN： 1448-837X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オーストラリア (AUS)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統の経済的で信頼度の高い運転には,優れた発電機保守計画(GMS)が重要である。GMSの最適解を求める方法として紹介されている多くの数学的手法やヒューリスティック探索手法には,何れも多くの制約や近似が含まれている。本文では,GMS問題を解く新手法として,信頼度基準とArtificial Bee Colony(ABC)アルゴリズムを用いる手法を提案した。GMS問題の定式化,ABCアルゴリズムの概要,ならびにABCを用いたGMS問題の求解法について述べ,21機電力系統およびナイジェリアにおける実際の49機系統に適用したシミュレーションの結果を示した。本ABC法により,離散パーティクルスオーム最適化手法(DPSO),改良DPSO(MDPSO),ならびに遺伝的アルゴリズム(GA)法より優れた結果が得られることを示した。

シソーラス用語： *電力系統 ,  信頼性解析 ,  アルゴリズム ,  *発電機 ,  設備保全 ,  最適化手法 ,  評価基準 ,  探索理論 ,  発見的方法 ,  システム信頼度
準シソーラス用語： 信頼性指標

分類 (1件)： 発電機  (NB07020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  発電機 ,  保守計画 ,  求解法