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J-GLOBAL ID：201202245744935512   整理番号：12A0310625

非凝集性土壌上の浅い基礎の極限支持力に対する統計的学習アルゴリズムの適用

Application of statistical learning algorithms to ultimate bearing capacity of shallow foundation on cohesionless soil

著者 (1件)： SAMUI Pijush (VIT Univ., Vellore, IND)
資料名： International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics  (International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics)
巻： 36  号： 1  ページ： 100-110  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： H0734A  ISSN： 0363-9061  CODEN： IJNGDZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 土壌 ,  *支持力 ,  感度解析 ,  サポートベクトルマシン ,  *学習アルゴリズム ,  *浅い基礎 ,  統計的方法
準シソーラス用語： RVM ,  SVM ,  *極限支持力 ,  非凝集性土壌

分類 (2件)： その他の各種基礎,基礎工  (RA03090H) ,  構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 凝集性 ,  土壌 ,  浅い基礎 ,  極限支持力 ,  統計的学習 ,  アルゴリズム