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J-GLOBAL ID：201202245906459540   整理番号：12A0822941

殻縁特徴とその空間分布を利用した砂場環境でのホタテ領域抽出手法

著者 (3件)： 戸田真志 (熊本大) ,  榎本洸一郎 (公立はこだて未来大) ,  桑原康裕 (北海道網走水試)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 23  号： 6  ページ： 6-14  発行年： 2012年06月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,水産資源量調査のために撮影された海底画像群からホタテの自動計測システムの開発を目的とし,砂場環境に適したホタテ領域の抽出手法について提案する。対象となる砂場環境下では,ホタテは砂に身を隠している。このため,ホタテの殻はほとんど確認することができず,視覚的特徴が少ない条件下で認識する必要がある。そこで,ホタテが呼吸することで露出している殻縁領域と,砂に覆われている殻領域をそれぞれモデル化し,抽出を試みた。その結果,殻縁が十分に確認できるホタテに対して90.3%の精度を示した。これにより実画像を用いた実験により本手法の有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  *セグメンテーション ,  *画像分析 ,  水産資源 ,  計測システム ,  呼吸 ,  モデリング ,  精度 ,  評価試験 ,  ホタテガイ ,  画像
準シソーラス用語： 海底画像

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 殻 ,  縁 ,  空間分布 ,  砂場 ,  環境 ,  ホタテ ,  領域抽出 ,  手法